Wenn Sie einen Newsletter verfassen, haben Sie wahrscheinlich schon darüber nachgedacht, was am besten funktioniert. Welche Betreffzeile wird am häufigsten geöffnet? Wann ist der beste Zeitpunkt für den Versand Ihres Newsletters? Auf diese Fragen gibt es keine fertige Antwort. Was bei einer bestimmten Zielgruppe funktioniert, muss nicht unbedingt auch für Ihre Zielgruppe gelten. Was aber funktioniert, ist das Testen! Optimieren Sie also Ihre E-Mails mit A/B-Tests.
Wie groß wird Ihre Testgruppe sein?
Um einen realistischen A/B-Test durchzuführen, ist die Größe der Testgruppe wichtig. Angenommen, Sie senden eine E-Mail an zwei Personen, Variante 1 an Person 1 und Variante 2 an Person 2. Variante 1 wird geöffnet, Variante 2 nicht. Können Sie dann sagen, dass Variante 1 besser abgeschnitten hat? Oder war das nur ein Zufall?
Die Antwort auf diese Frage hängt von der Größe Ihrer Testgruppe ab. Sie muss groß genug sein, um ein so genanntes signifikantes Ergebnis zu erzielen. Anders als bei A/B-Tests auf einer Webseite können Sie beim Versand einer E-Mail die Größe Ihrer Testgruppe in der Regel nicht erhöhen, indem Sie den Testzeitraum verlängern. Aber wie bestimmen Sie dann die Größe Ihrer Testgruppe?
Mit einem Rechner für die Testgruppengröße! Darin sehen Sie sofort, dass die Größe Ihrer Testgruppe von der Gesamtzahl der Empfänger in Ihrer Liste oder Ihrem Segment abhängt. Mailchimp, eine der größten E-Mail-Plattformen der Welt, empfiehlt eine Untergrenze von mindestens 5.000 Kontakten. Wenn Sie also mit einem kleineren Segment oder einer kleineren Liste arbeiten, macht es nicht viel Sinn, Ihre E-Mails einem A/B-Test zu unterziehen.
Erläuterung der Bedeutung
"In der Statistik spricht man von einem signifikanten Ergebnis, wenn es die Annahme stark unterstützt, dass ein beobachteter Effekt durch etwas anderes als den Zufall verursacht wurde." (https://www.cultureelwoordenboek.nl/)
Was wird Ihre Hypothese sein?
Die Verwendung des Vornamens meines Kunden in der Betreffzeile erhöht die Wahrscheinlichkeit, dass mein Kunde den Newsletter öffnet.
In diesem Fall testen Sie eine normale Betreffzeile gegen eine personalisierte Betreffzeile. Sie messen das Ergebnis dieses Tests anhand der Öffnungsrate. Wenn deutlich mehr Personen die personalisierte E-Mail öffnen, ist Ihre Hypothese richtig und es ist sehr empfehlenswert, häufiger mit personalisierten Betreffzeilen zu experimentieren.
Wie setzen Sie Prioritäten bei A/B-Tests?
E-Mail-A/B-Tests liefern unglaublich interessante Erkenntnisse. Haben Sie den Dreh raus? Dann kommen Ihnen bestimmt jede Menge Ideen, was Sie noch optimieren können. Aber wie entscheiden Sie, mit welchem Test Sie beginnen sollen?
Das ICE-Modell erleichtert die Priorisierung Ihrer A/B-Tests erheblich. Hier bewerten Sie einen Test nach drei Aspekten.
WirkungWie viel Wirkung hat der Test? Befindet sich der Test weit oben im E-Mail-Marketing-Trichter? Dann wird er wahrscheinlich eine größere Wirkung haben als ein Test, der sich weiter unten im Trichter befindet.- Zuversicht
Wie zuversichtlich sind Sie, dass der Test eine positive Wirkung haben wird? Hat die Forschung gezeigt, dass ein positives Ergebnis möglich ist? Haben Sie schon einmal positive Ergebnisse aus einem ähnlichen Test in anderen Marketingkanälen gesehen?
EinfachheitWie einfach ist es, den Test einzurichten? Die Anpassung der Versandzeit ist einfacher als die Gestaltung eines neuen Banners.
Geben Sie für jeden Aspekt eine Note von 1 bis 10. Je mehr Auswirkungen Sie erwarten, je mehr Vertrauen Sie haben und je einfacher die Einrichtung des Tests ist, desto höher ist die Zahl. Zählen Sie alles zusammen und beginnen Sie mit dem Test, der die höchste Punktzahl erreicht.
Wie lange sollte der A/B-Test laufen?
Wenn Sie einen Newsletter versenden, werden Sie feststellen, dass die Ergebnisse nicht sofort eintreffen. Das passiert erst, wenn die Leute Ihren Newsletter öffnen. Überlegen Sie also genau, wie lange Sie einen A/B-Test durchführen wollen.
Wählen Sie den Gewinner aufgrund der erzielten Umsätze? Dann geben Sie den Leuten auch die Möglichkeit, einen Kauf zu tätigen. Oft können Sie in Ihrer E-Mail-Marketingplattform gut sehen, wie lange nach einem Versand Öffnungen und Klicks eintreffen. Machen Sie die Dauer Ihres Tests davon abhängig. Ist Ihr Newsletter aufgrund eines Rabatts während eines Aktionszeitraums zeitlich gebunden? Stellen Sie sicher, dass Sie den A/B-Test früh genug planen.
Wie ermitteln Sie den Gewinner der A/B-Tests für E-Mails?
Sie können einen Gewinner manuell oder automatisch auswählen lassen. Angenommen, Sie testen mit 20 % der Empfänger. Die Hälfte erhält Variante 1, die andere Hälfte Variante 2. Nach Ablauf der Testdauer wählt das System den Gewinner aus, und die Gewinner-E-Mail wird an die verbleibenden 80 % Ihrer Empfänger verschickt. Ein Gewinn für alle! Sie lernen daraus und senden automatisch die leistungsstärkste E-Mail an die Mehrheit Ihrer Empfänger.
Was mache ich mit den Ergebnissen?
Wenn Sie sich ernsthaft mit A/B-Tests beschäftigen, ist es an der Zeit, Ihre Tests und Ergebnisse aufzuzeichnen. Auf diese Weise können Sie auf frühere Ergebnisse zurückblicken und die gewonnenen Erkenntnisse für nachfolgende Kampagnen mitnehmen. Denken Sie an das bekannte Sprichwort "vergangene Ergebnisse sind keine Garantie für die Zukunft". Sie sollten immer weiter optimieren.
Haben Sie Testbeispiele?
Sie möchten mit der Optimierung Ihrer E-Mail-Kampagnen beginnen, wissen aber noch nicht, was Sie testen wollen? Dieser Blog ist nicht vollständig ohne eine kurze Liste von Ideen, kommen Sie:
